AI技术赋能产品落地 联合服务助力数字金融——中粮期货服务大豆产业链企业案例
2025年03月26日 19:38
来源: 证券时报网
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  2025年,国务院办公厅发布关于做好金融“五篇大文章”的指导意见提出,综合运用数字技术手段,赋能经营决策、资源配置、业务改造、风险管理、产品研发等各环节。随着金融科技的持续进步,数字金融在期货领域的发展应用将更进一步深化、在服务实体经济中的作用将更加显著。长期以来,中粮期货持续探索金融与实体相融合发展的新机制,以新手段、新技术维护粮食产供链稳定畅通和服务大宗商品保供稳价,满足交易者特别是实体企业风险管理需求等,切实提高金融服务实体经济的综合质量。围绕数字金融,中粮期货坚定不移推进数字化转型,持续探索运用数字化技术手段赋能风险管理业务。

  A公司是一家集大豆加工、植物油精炼、包装于一体的民营企业。近年来,随着公司业务布局不断扩大,公司对于风险管理的定制化、精细化需求持续增加。中粮期货坚持“一体化”经营模式,对重点客户推出联合服务模式,协同经纪业务团队、风险管理子公司、研究院、技术部门等一起为客户解决痛点、难点。

  针对企业希望在市场波动期间通过套保降低综合成本、实现更优套保的诉求,中粮期货协同旗下风险管理子公司——中粮祈德丰(北京)商贸有限公司(下称“中粮祈德丰商贸”)充分发挥“一体化”协同优势和专业优势,提出分布敲出终止期权策略的定制化服务方案,并通过AI技术助力该策略落地,降低采购成本。由于场外业务较为复杂、客户缺乏相关知识及应用经验,对开展场外业务有所顾虑,加之客户在管理上的决策、管控、执行等分离机制,一定程度上阻碍了场外期权的落地。其间,中粮祈德丰商贸强化科技和数据双轮驱动,推出“祈德丰服务平台”。该系统基于NLP技术,可以自动生成场外期权结构化产品说明书,帮助客户快速掌握产品核心要点、理解产品本质。此外,系统“试试看”功能能够通过输入预期价格、波动率等参数,进行风险试算,实时生成收益/风险路径图,帮助企业建立“风险可控”的信心,实现分布敲出终止期权策略的落地。该策略实施后,成效显著,在震荡和单边行情中实现良好风险对冲效果。豆油价格上涨期间,企业通过场外期权累计建仓1000吨,平均每吨获得230元补贴,有效弥补采购成本上升带来的损失,保障了利润空间。

  针对企业希望在盘面出现盈利窗口时及时锁定利润的诉求,中粮祈德丰商贸提出进口大豆压榨利润场外互换方案,帮助企业锁定利润。A公司每年需要从海外进口大豆,压榨后进行豆粕和豆油的销售。在这个过程中,企业进口的大豆主要参考美国CBOT大豆期货价格定价,而豆粕、豆油的销售多以大连商品交易所的期货价格为定价基准。在中粮祈德丰商贸为A公司量身定制的进口大豆压榨利润场外互换方案中,油厂和中粮祈德丰商贸协议约定,以美国CBOT大豆期货和大连商品交易所豆油、豆粕期货三个合约的价格为基础,根据油厂的实际出油率、杂费、损耗以及进口购汇汇率等指标定制专属价差,以此价差为标的,双方以期初的固定价差和期末的浮动价差进行净额结算。油厂通过直接交易该定制价差,完成压榨利润的保值。2024年11月初,油厂计划进口数船美豆,美豆进口价格以及未来产出的油、粕销售价格均未确定,但彼时按照定制价差公式计算的盘面压榨利润处于高位。为尽快锁定利润,油厂与中粮祈德丰商贸成交了价差约390元/吨、期限为4个月的场外价差互换协议,完成利润锁定。未来,无论大豆、豆粕和豆油的价格如何变动,根据协议,结算后扣除相关的杂费、损耗,油厂锁定390元/吨的压榨利润。

  作为国内领先的产业特色衍生品金融服务公司,中粮期货坚定不移推进数字化转型,积极利用AI技术赋能产品和服务创新。在服务A公司的过程中,中粮期货协同中粮祈德丰商贸通过联合服务行动,将AI技术融入产品设计和服务,通过“祈德丰服务平台”,实现“风险管理策略+工具即时反馈+持续风险跟踪”,帮助客户有效提升对于场外业务的认知、建立“风险可控”的信心,为客户提供更加专业、便捷、智能的综合服务,提升客户满意度和忠诚度,为金融领域AI技术的创新应用及落地提供了实践范例。

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(文章来源:证券时报网)

文章来源:证券时报网 责任编辑:10
原标题:AI技术赋能产品落地 联合服务助力数字金融——中粮期货服务大豆产业链企业案例
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